Într-un context în care inteligența artificială trece rapid de la faza de promisiune la implementare concretă în business, România își consolidează poziția pe harta globală a inovației tehnologice prin ingineri talentați și proiecte AI cu impact real. Cognizant, una din cele mai mari companii de IT din lume, prezentă în România, mizează strategic pe dezvoltarea capabilităților de inteligență artificială, iar operațiunile din țara noastră au devenit un veritabil centru de excelență în cadrul grupului. Echipele livrează inițiative complexe pentru piața EMEA, dar și pentru America de Nord.
Am stat de vorbă cu Alin Turcu, Engineering Director și liderul departamentului de AI & Data din cadrul Cognizant România, despre cum arată în practică această transformare, ce înseamnă să construiești soluții AI scalabile, dar și unde se află România în context european și global în Revoluția AI.
În 2025, capacitatea echipelor de AI din cadrul Cognizant România s-a dublat față de anul anterior, pe fondul cererii tot mai mari pentru dezvoltarea de soluții bazate pe inteligență artificială. Ritmul accelerat de creștere a venit însă și cu provocări, în special în identificarea specialiștilor potriviți, într-o piață în care nevoia de ingineri care să își dezvolte competențele în AI este tot mai acută. Statutul României de centru de excelență în cadrul grupului global deschide perspectiva unor investiții locale în AI.
Cognizant Romania este prezentǎ în România din 2018, când Cognizant a achiziționat Softvision, companie fondatǎ în 1998, în Cluj-Napoca. În prezent, este unul dintre cele mai mari centre de dezvoltare software Cognizant din Europa de Est, angajator de top în România, cu cu 2500 de angajați și sedii în Bucureşti, Cluj-Napoca, Iaşi, Timişoara şi Baia Mare.
Pe ce tipuri de proiecte AI lucrează echipele Cognizant din România și ce fel de probleme de business rezolvă?
Alin Turcu: Echipele Cognizant din România sunt în centrul dezvoltării unui portofoliu de proiecte AI strategice pentru piața EMEA, transformând industrii precum banking, retail și healthcare. Soluțiile noastre „made in Romania” rezolvă probleme de business esențiale.
De exemplu, inteligență din date nestructurate – folosim GenAI pentru a analiza volume masive de documente și a automatiza procese complexe, de la cele bancare la cele medicale. Dezvoltăm și sisteme de decizii de business augmentate de AI, bazate pe modele LLM antrenate pe date specifice fiecărei companii. De exemplu, am dezvoltat chatbots avansați pentru supply chain și manufacturing, care oferă acces conversațional la date operaționale și insight-uri vizuale în timp real.
În paralel, ne concentrăm pe eficiență operațională scalabilă: automatizăm operațiuni critice, de la ticketing și triere inteligentă, până la procesarea de formulare și generarea de conținut operațional.
Vorbim și de asistenți virtuali la scară enterprise: integrăm chatbot-uri în ecosisteme interne complexe. Un exemplu de succes este GiGi – Digital Assistant, un asistent virtual folosit de peste 90.000 de angajați dintr-o corporație globală din domeniul sănătății.
Industriile cele mai avansate în adopția AI sunt cele care înțeleg valoarea datelor, în special serviciile financiare și retail-ul. Totodată, vedem un avans puternic în diviziile de R&D, unde AI accelerează dramatic inovarea, de exemplu în dezvoltarea de medicamente sau vaccinuri.
Care este perspectiva EMEA vs. SUA asupra AI, având în vedere accesul Cognizant la piețe diverse?
Alin Turcu: Vizibilitatea globală este unul dintre marile noastre avantaje. Observăm diferențe clare de abordare între piețe, ceea ce ne permite să construim strategii adaptate.
SUA se mișcă cu o viteză a inovației extraordinară. Accentul cade pe experimentare, prototipare accelerată și un apetit mai mare pentru risc.
EMEA adoptă o perspectivă mai structurată și pragmatică. Aici, focusul este pe guvernanță, managementul riscului, confidențialitatea datelor (privacy) și un ROI (Return on Investment) clar definit. Organizațiile din EMEA investesc în soluții sustenabile și scalabile, pe care le integrează adânc în procesele de business existente.
Rolul nostru este să fim puntea între aceste două lumi: luăm modelele de succes validate în SUA și le adaptăm la cerințele riguroase ale pieței EMEA, fie că vorbim de reglementări precum GDPR, localizare sau securitate cibernetică.
Cât de pregătite sunt diverse piețe pentru adoptarea și integrarea AI în business?
Alin Turcu: Nivelul de maturitate variază, dar trendul este clar ascendent peste tot. Liderii adopției sunt piețele din vestul Europei (Marea Britanie, Scandinavia, Benelux). Ele sunt foarte avansate, beneficiind de infrastructură modernă, de o cultură a datelor bine stabilită și bugete dedicate pentru inovație. Europa Centrală și de Est, inclusiv România, recuperează decalajul cu o viteză impresionantă, chiar dacă maturitatea tehnologică și organizațională diferă de la o țară la alta.
În general, provocarea nu mai este în primul rând tehnică, ci strategică. Ritmul real al adopției depinde de patru factori: calitatea și accesibilitatea datelor, cultura organizațională și deschiderea către schimbare, existența unui caz de business solid, cu beneficii măsurabile și capacitatea de a naviga peisajul complex al reglementărilor specific fiecărei industrii.
Ce impact ați obținut/văzut până acum? Care sunt zonele unde ați obținut cele mai bune rezultate?
Alin Turcu: Impactul este cel mai vizibil în zonele cu volum mare de date și procese repetitive, unde AI nu doar optimizează, ci transformă fundamental modul de lucru.
Am înregistrat rezultate remarcabile:
- reducerea timpului de analiză a documentelor cu până la 70% în cadrul unor proiecte strategice din EMEA;
- creșteri exponențiale ale eficienței operaționale prin automatizarea inteligentă a fluxurilor de lucru. Timpul de analiza de date in anumite use cases a scăzut cu 40% (Analiza automată cu GenAI vs Analiza făcută de un data analist);
- reducerea semnificativă a costurilor prin optimizarea interacțiunilor cu clienții și a proceselor interne. De exemplu, prin introducerea unor modele de AI in procesele de manufacturing pentru medicamente, o mare fabrica din Benelux a redus costurile de producție cu 3.2 mil euro annual.
Zonele cu cel mai rapid și ridicat ROI sunt, fără îndoială: operațiuni, automatizarea producției, customer service, procese financiare, risk & compliance și, mai nou, ingineria software augmentată de AI.
Care este perspectiva oamenilor din echipa Cognizant care lucrează cu AI?
Alin Turcu: Sentimentul dominant în echipele noastre este un amestec de entuziasm, responsabilitate și mândrie. Colegii sunt motivați de faptul că lucrează la proiecte globale cu impact real, că sunt printre pionierii utilizării tehnologiilor emergente la scară enterprise, nu doar la nivel experimental, și au acces la un ecosistem global de cunoștințe, de la framework-uri de lucru și arhitecturi de referință, până la programe de învățare continuă. Și nu în ultimul rând că sunt parte activă a Revoluției AI, iar România joacă un rol strategic în această transformare globală.
În același timp, există o maturitate foarte clară în discuții: echipele înțeleg importanța eticii, a securității și a calității în tot ceea ce construim și sunt conștiente de responsabilitatea pe care o purtăm.
Ce ar trebui să știe un tânăr absolvent vs. un senior?
Alin Turcu: Pentru un absolvent, este important de înțeles că AI nu este doar tehnologie, ci integrare în procese reale de business. Cunoștințele de bază în ML/LLM, date, cloud și prompting pot fi un avantaj major, dar curiozitatea, adaptabilitatea și învățarea continuă sunt esențiale.
Pentru un profesionist senior, este important de știut că AI este un multiplicator de productivitate, nu un înlocuitor. Rolul tău devine tot mai mult unul de orchestrare și aplicare strategică. De asemenea, experiența contează și mai mult. Arhitectură de sisteme, leadership tehnic, design de soluții complexe și evaluarea riscurilor sunt competențe cheie. Și nu în ultimul rând, e bine de conștientizat că rolurile evoluează spre concepte precum AI-augmented engineering (inginerie software augmentată de AI) și AI governance (guvernanță AI).
Cum arată viitorul pe termen mediu și lung?
Alin Turcu: În ceea ce privește mediul de business, AI devine integrat în toate funcțiile: nu va mai fi un „proiect”, ci o infrastructură de bază. Companiile se vor diferenția prin datele pe care le dețin, viteza cu care pot integra AI în procese și capacitatea de a adapta oamenii și cultura organizațională.
Obiectivul Cognizant este să rămână un partener strategic în tranziția companiilor spre organizații AI-centric. România joacă un rol esențial în execuție, având echipe mature, adaptabile și bine conectate la proiecte globale.
Pentru profesioniștii IT, viitorul înseamnă roluri hibride om–AI, specializare în design de soluții, orchestrare și integrare, plus un accent tot mai puternic pe etică, securitate și calitatea datelor.